Sensor NDVI/PRI METER Group – Índices Vegetación y Reflectancia

El Sensor NDVI/PRI de METER Group es un radiómetro compacto y resistente que mide índices espectrales clave para evaluar la condición y el funcionamiento de los cultivos. Este sensor está diseñado para aplicaciones de agricultura de precisión, investigaciones ambientales y análisis de vegetación, proporcionando datos esenciales sobre la salud, densidad y eficiencia fotosintética de las plantas.

El Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada (NDVI) cuantifica la cantidad de luz reflejada en el rango infrarrojo cercano comparada con la reflectancia en el rojo, lo que permite estimar la densidad del follaje y la biomasa del cultivo. Por otro lado, el Índice de Reflectancia Fotoquímica (PRI) mide reflectancia en bandas específicas que están relacionadas con la eficiencia del uso de la luz y la actividad fotosintética, proporcionando una señal temprana de estrés y cambios fisiológicos en las plantas.

Este sensor es plug-and-play con dataloggers ZL6 y otros registradores compatibles (SDI-12), lo que facilita su integración en sistemas de monitoreo continuo que transmiten datos a la nube a través de plataformas como ZENTRA Cloud. Su diseño impermeable y resistente permite que opere durante largos periodos al aire libre sin mantenimiento frecuente.

• Medición de índices NDVI (estructura del follaje) y PRI (eficiencia fotosintética).

• Radiómetro preciso y robusto con óptica sellada para exposición prolongada.

• Compatible con dataloggers ZL6, ZSC y otros SDI-12 para monitoreo remoto.

• Construcción impermeable y resistente para uso continuo en campo.

• Ideal para agricultura de precisión, manejo de cultivos y estudios ambientales.

• Monitoreo objetivo de la salud de los cultivos mediante índices espectrales.

• Detección temprana de estrés y cambios fisiológicos, antes de que sean visibles a simple vista.

• Integración con sistemas de datos en la nube, permitiendo análisis a largo plazo.

• Plug-and-play con ZENTRA, lo que reduce la complejidad de instalación y configuración.

• Datos precisos y continuos sin necesidad de mediciones manuales, ideal para decisiones agronómicas basadas en evidencia.